Объект: NNMultiOptimization

Библиотека: multi

Имя на уровне решателя: NNMultiOptimization

Аннотация: Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации функций предпочтения ЛПР

Обозначение:

Описание модели

Пользовательские параметры модели

№	Параметр	Тип	Описание	Значение по умолч.
1	A	real	Множитель функции штрафа	1e6
2	Constraints	list	Имя функций ограничений, определенных в блоке Data
3	FTol	real	Требуемая погрешность по значению функции	1e-3
4	Loadcases	list	Список расчетных случаев
5	MaxFunction	int	Максимальное число расчетов целевой функции	None
6	Method	string	Тип метода оптимизации функции предпочтения [NelderMead, Powell, LBFGSB, TNC, Anneal, Cobyla]	NelderMead
7	NNType	string	Тип нейронной сети [RBF, MLP]	RBF
8	Objective		Имя целевой функции, определенной в блоке Data
9	Variables	list	Список переменных
10	XTol	real	Требуемая погрешность по переменным	1e-3
11	p	int	Порядок функции штрафа	4